Escala Scott 20
Las confiabilidades de la SCS-Y indicaron que el alfa de Cronbach (α = 0,793), la omega de McDonald (ω = 0,797) y la lambda de Guttmann (λ6 = 0,831) eran aceptables.La red estimada sobre la autocompasión global y la autocompasión de 6 factores se muestra en la Fig. 1a y b. En primer lugar (ver Fig. 1a), la autocompasión global estaba altamente conectada con la depresión, seguida por la felicidad adolescente y la felicidad subjetiva. Las subescalas positivas (SK, CH y MI) y negativas (SJ, IS y OI) de la autocompasión de 6 factores se agruparon entre sí (ver Fig. 1b). La subescala positiva estaba fuertemente conectada con la felicidad, y la subescala negativa con la depresión.
Fig. 1a Análisis de red para la autocompasión global b Análisis de red para la autocompasión de 6 factores. (Las líneas azules representan correlaciones positivas y las rojas correlaciones negativas. Nota. SC: puntuación total de autocompasión; SK: Autocompasión; SJ: Autojuicio; CH: Humanidad común; IS: Aislamiento; MI: Atención plena; OI: Sobreidentificación)Imagen a tamaño completo
Escala Scott 24
El objetivo de este estudio es desarrollar una escala de medición del desprecio telefónico entre los jóvenes musulmanes en la era de la revolución industrial 4.0. Esta investigación se basa en una encuesta cuantitativa con un número de encuestados de 503 jóvenes musulmanes de una universidad de la República de Indonesia, que se determinó mediante una técnica de muestreo multietapa. El instrumento utilizado es la escala de desprecio del teléfono (Phub-S), que consta de tres dimensiones: ignorar a los demás, dependencia de los aparatos y desconexión social. Al analizar los datos mediante el proceso de construcción de la validez consistente en el análisis factorial confirmatorio y la correlación total de los ítems corregidos, se analizó la fiabilidad de la consistencia interna mediante la técnica del alfa de Cronbach. Los resultados mostraron que la Escala de Desprecio Telefónico (Phub-S) tiene una buena validez de ítems y una prueba de fiabilidad como escala de medición del comportamiento de desprecio telefónico de los jóvenes musulmanes en la era de la revolución industrial 4.0. Los ítems recomendados del Phub-S, que suman un total de 45 ítems, son válidos según la prueba de la técnica de análisis factorial confirmatorio (CFA) (solución estandarizada (SS) > 0,4 y valores T > 1,96), Correlación Ítem-Total corregida ≥ 0,30 y con un valor de fiabilidad de la escala 0,932 (valor del Alfa de Cronbach> 0,8).
Escala de Scott
Los estudios no aleatorios, incluidos los estudios de casos y controles y de cohortes, pueden ser difíciles de implementar y realizar. La evaluación de la calidad de estos estudios es esencial para comprender adecuadamente los estudios no aleatorios. La escala Newcastle-Ottawa (NOS) es una colaboración en curso entre las universidades de Newcastle (Australia) y Ottawa (Canadá). Se desarrolló para evaluar la calidad de los estudios no aleatorios, y su diseño, contenido y facilidad de uso están orientados a la tarea de incorporar las evaluaciones de calidad en la interpretación de los resultados del metanálisis. Se ha desarrollado un “sistema de estrellas” en el que un estudio se juzga desde tres amplias perspectivas: la selección de los grupos de estudio; la comparabilidad de los grupos; y la constatación de la exposición o del resultado de interés para los estudios de casos y controles o de cohortes, respectivamente. El objetivo de este proyecto es desarrollar un instrumento que proporcione una herramienta fácil y conveniente para la evaluación de la calidad de los estudios no aleatorios que se utilizará en una revisión sistemática.
Escala Scott 970
Las escalas son una manifestación de constructos latentes; miden comportamientos, actitudes y escenarios hipotéticos que esperamos que existan como resultado de nuestra comprensión teórica del mundo, pero que no podemos evaluar directamente (1). Las escalas se utilizan normalmente para captar un comportamiento, un sentimiento o una acción que no puede captarse en una sola variable o ítem. El uso de múltiples ítems para medir un constructo latente subyacente puede, además, tener en cuenta y aislar el error de medición específico de los ítems, lo que conduce a resultados de investigación más precisos. Se han desarrollado miles de escalas que pueden medir una serie de conductas y experiencias sociales, psicológicas y de salud.
A medida que la ciencia avanza y se plantean nuevas preguntas de investigación, se hacen necesarias nuevas escalas. Sin embargo, el desarrollo de escalas no es una tarea obvia ni sencilla. Hay muchos pasos para el desarrollo de escalas, hay una jerga significativa dentro de estas técnicas, el trabajo puede ser costoso y requiere mucho tiempo, y a menudo se requiere un análisis estadístico complejo. Además, muchas titulaciones de ciencias de la salud y del comportamiento no incluyen formación sobre el desarrollo de escalas. A pesar de la disponibilidad de una gran cantidad de literatura técnica sobre la teoría y el desarrollo de escalas (1-7), hay una serie de escalas incompletas utilizadas para medir atributos mentales, físicos y conductuales que son fundamentales para nuestra investigación científica (8, 9).