Definición de conducción autónoma
Utilizando los datos de inversión, adquisición y asociación de CB Insights, hemos identificado más de 40 empresas que desarrollan vehículos de conducción autónoma en carretera. Se trata de un grupo diverso de actores, que van desde los incondicionales de la industria del automóvil hasta las principales marcas tecnológicas y empresas de telecomunicaciones.
Esta lista está organizada por orden alfabético y se centra en las empresas más grandes del sector (a diferencia de las nuevas empresas en fase inicial). Las empresas que trabajan en vehículos industriales totalmente autónomos no se han incluido en este análisis.
Algunas de las empresas o marcas que se enumeran a continuación pertenecen a la misma organización matriz, pero se detallan por separado si están llevando a cabo programas de desarrollo autónomo distintos. Algunas empresas están agrupadas por asociaciones o alianzas clave. Dada la compleja red de relaciones entre estos actores, también se señalan otras colaboraciones en cada perfil.
En la última década, Amazon ha invertido miles de millones de dólares en la búsqueda de soluciones cada vez mejores para el problema de la última milla en el reparto. Ha construido su propia flota de aviones de carga, ha explorado la entrega con drones en forma de “Prime Air” y mucho más. Más recientemente, un porcentaje cada vez mayor de esa inversión se ha dirigido a la tecnología de vehículos autónomos.
Niveles de conducción autónoma
Aeva, empresa desarrolladora de sistemas de percepción y detección de última generación, ha anunciado que sus sensores LiDAR 4D Aeries ya son compatibles con la plataforma de vehículos autónomos NVIDIA DRIVE. Los sensores LiDAR 4D de onda continua modulada en frecuencia (FMCW) de Aeva detectan la posición 3D y la velocidad instantánea de cada punto a distancias de hasta 500 metros, lo que aporta una dimensión adicional a la detección y la percepción para una conducción autónoma segura.
Aeva ofrece una ventaja única para la percepción en los vehículos automatizados porque aprovecha la información de velocidad instantánea por punto para detectar y clasificar objetos con mayor confianza en distancias más largas. Con Aeva como parte de nuestra red de ecosistemas DRIVE, podemos proporcionar a los clientes acceso a esta nueva generación de capacidades de detección para una conducción autónoma segura”.
Además de la detección instantánea de la velocidad, los sensores de Aeva disponen de funciones avanzadas de percepción en 4D que ofrecen características nuevas que no son posibles con los sensores LiDAR tradicionales, como la ultra resolución y la localización en 4D.
El futuro de la conducción autónoma
Los vehículos de conducción autónoma requieren un escrutinio incesante. Sin embargo, algunos malentendidos fundamentales hacen que los observadores de la industria hagan afirmaciones definitivas con muy poco para respaldar sus conclusiones. Responder cada vez sería una larga partida de Whack-A-Mole y no hay mucho tiempo en el día.
Pero me siento motivado a responder después de ver que el influyente Washington Post dedicó recientemente la primera página de su sección Outlook a un artículo titulado “Companies Are Still Racing To Make Self-Driving Cars: Pero ¿por qué?”, con el subtítulo “Puede que no sean más seguros que los conductores humanos. Y empeorarán los atascos”. El artículo fue escrito por David Zipper, que tiene una amplia experiencia en Ciudades Inteligentes y Movilidad; sus escritos examinan la interacción entre la política urbana y las nuevas tecnologías de movilidad.
Las afirmaciones del Sr. Zipper sobre la Inteligencia Artificial son preocupantes. Hay un malentendido fundamental en la blogosfera sobre la IA que él parece mantener. La IA no es “una cosa”. Cada motor de IA es único para los desarrolladores y su caso de uso. Nadie señalaría un software disfuncional y concluiría que todo el software es malo, pero los medios de comunicación lo hacen repetidamente con la IA. ¡Caramba!
Conducción autónoma 2022
Los vehículos con sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que automatizan algunas tareas -frenado, aceleración y dirección en algunas situaciones- son más comunes en todos los niveles de precio para 2022. También se están volviendo más sofisticados, ya que algunos realizan cambios de carril, permiten una breve conducción sin manos y mucho más.
Aunque algunas tecnologías, como el frenado automático de emergencia, funcionan en segundo plano, aquí nos fijamos en los vehículos del año 2022 que cuentan con estos sistemas de asistencia activa clave (debajo de la lista de vehículos hay explicaciones más detalladas):
Todos los sistemas actuales -incluidas las versiones de manos libres- son sólo de nivel 2 de automatización parcial en los seis niveles de autonomía del vehículo designados por SAE International y los reguladores federales. Con el nivel 2, el conductor humano debe estar atento a la carretera y preparado para tomar el control, y el Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras ha anunciado que empezará a evaluar lo bien que estos sistemas controlan la falta de atención del conductor y reaccionan ante ella.
En el horizonte podrían estar los vehículos con un nivel 3 de automatización condicional, que permite al conductor tener los ojos fuera de la carretera pero estar preparado para retomar el control si se le avisa. Sin embargo, ahora no hay ningún vehículo de este tipo en el mercado estadounidense. Audi aspiraba a ser la primera, pero los retrasos normativos paralizaron el plan; Mercedes-Benz dice ahora que intentará conseguir la aprobación en EE.UU. de un sistema de nivel 3 de baja velocidad diseñado para los atascos.