Tecnología del futuro 2050
El 56% del crecimiento del mercado procederá de Norteamérica durante el periodo de previsión. Estados Unidos es el mercado clave de la inteligencia artificial (IA) en Norteamérica. El crecimiento del mercado en esta región será más lento que el de otras regiones.
El sector de la ciberseguridad ha registrado en los últimos años un número creciente de fraudes y ataques malintencionados, que van desde el robo de datos personales hasta información importante de la organización. La tecnología de IA ayuda a la detección de amenazas, al reconocimiento de patrones y a la reducción del tiempo de respuesta. También ayuda a combatir amenazas como los ataques de denegación de servicio distribuidos (DDoS).
Las organizaciones necesitan proteger sus datos internos y los de los usuarios contra estas amenazas a la seguridad digital. Se puede analizar la actividad de la red y comparar muestras de datos mediante algoritmos de análisis predictivo. La prevención de fraudes y ataques malintencionados es uno de los factores que impulsan el crecimiento del mercado durante el periodo previsto.
Hay un aumento de la demanda de productos y servicios de IA basados en la nube, ya que la adopción de tecnologías de IA en el centro de datos local es cara. La demanda de productos y servicios de IA basados en la nube está induciendo a los principales actores de la nube pública a aprovechar su experiencia técnica para ofrecer diferentes productos y servicios de IA basados en la nube.
Mercado Ai
La IA se ocupa del desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas en las que el ser humano es muy bueno, por ejemplo, reconocer objetos, reconocer y dar sentido al habla y tomar decisiones en un entorno restringido. Algunos de los enfoques clásicos de la IA son (lista no exhaustiva) los algoritmos de búsqueda como Breath-First, Depth-First, Iterative Deepening Search, el algoritmo A*, y el campo de la lógica, incluyendo el cálculo de predicados y el cálculo proposicional. También se desarrollaron enfoques de búsqueda local, por ejemplo, el recocido simulado, la escalada (véase también Greedy), la búsqueda de haces y los algoritmos genéticos (véase más adelante).
El aprendizaje automático se define como el campo de la IA que aplica métodos estadísticos para permitir que los sistemas informáticos aprendan de los datos hacia un objetivo final. El término fue introducido por Arthur Samuel en 1959. Una lista no exhaustiva de ejemplos de técnicas incluye la regresión lineal, la regresión logística, K-Means, k-Nearest Neighbour (kNN), Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Decision Trees, Random Forests, XG Boost, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), CatBoost.
El futuro de la ai
Con el avance de la tecnología en los últimos años, la forma de las ventas y el comercio minorista ha sufrido un cambio fundamental. Según el informe de IBM, en 2021, el ochenta por ciento de los minoristas operarán con inteligencia artificial (IA), por lo que la sustitución del personal de ventas por esta tecnología no será inesperada. Además de reducir las tareas repetitivas, la IA aumenta la productividad.
Año base Tamaño del mercado (B$)Duración(AÑO) TACC(%)Fuente Nombre2019 39,99 42,20%Grand view research2016 4,065 9 55,60%PR news wire2018 29,158 31,10%GMI research201927,238 33,20%Fortune Business Insights202058,6 5 46,20%Yahoo Finance
El tamaño del valor del mercado cambia bajo la influencia de muchos factores; el aumento y la disminución de la tasa de estos factores influyentes conduce a cambios en el valor del tamaño del mercado, que es proporcionado por los conductores directos e inversos en el mercado de la inteligencia artificial (AI)
En todos los mercados e industrias diferentes, el riesgo es siempre uno de los factores que los fundadores de empresas deben tener suficientemente en cuenta. El primer paso es la evaluación del riesgo, es decir, la identificación de los riesgos en el mercado con el fin de realizar la gestión del riesgo. El mercado de la inteligencia artificial (IA) puede verse amenazado por los siguientes riesgos:
Informe sobre el índice de inteligencia artificial 2021
Artículo de prensa | 23 de junio de 2022Examinando las tecnologías de inteligencia artificial a través de la lente de los derechos del niñoLos investigadores, los responsables políticos y la industria deben involucrar a los niños y a sus cuidadores en el diseño de nuevas políticas e iniciativas relacionadas con las tecnologías basadas en la inteligencia artificial (IA)Informe | 1 de junio de 2022
| Centro Común de InvestigaciónAI Watch. Panorama europeo sobre el uso de la Inteligencia Artificial por parte del sector públicoSegundo estudio paisajístico que presenta los resultados del mapeo del uso de la IA en los servicios públicos en EuropaAnuncio | 28 de marzo de 2022Indice de AI WatchDimensiones relevantes para evaluar el rendimiento de Europa en materia de Inteligencia Artificial